数据库事务基本知识
数据库事务基本知识
一、数据库事务的基本特性
事务是区分文件存储系统与NoSQL数据库重要特性之一,其存在的意思是为了保证即使在并发的情况下也能正确的执行CRUD操作、怎么才算正确的呢?这时提出了事务需要保证的4个特性即 ACID
A:原子性(Atomicity)
事务中的各项操作,要么全做要么全不做,任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败。
C:一致性(consistency)
事务结束后系统状态是一致的
I: 隔离性(isolation)
并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态
D:持久性(durability)
事务完成后所做的改动都会被持久化,即使发生灾难性的失败。
二、事务的隔离级别
在实际应用中,数据库中的数据是要被多个用户共同访问的,在多个用户同时操作相同的数据时,可能就会出现一些事务的并发问题,具体如下。
1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。
3、幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。
小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表
4、丢失更新
指两个事务同时更新一行数据,后提交(或撤销)的事务将之前事务提交的数据覆盖了。
丢失更新可分为两类,分别是第一类丢失更新和第二类丢失更新。
- 第一类丢失更新是指两个事务同时操作同一个数据时,当第一个事务撤销时,把已经提交的第二个事务的更新数据覆盖了,第二个事务就造成了数据丢失。
- 第二类丢失更新是指当两个事务同时操作同一个数据时,第一个事务将修改结果成功提交后,对第二个事务已经提交的修改结果进行了覆盖,对第二个事务造成了数据丢失。
为了避免上述事务并发问题的出现,在标准的 SQL 规范中定义了四种事务隔离级别,不同的隔离级别对事务的处理有所不同。这四种事务的隔离级别如下。
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
读未提交 | 可能 | 可能 | 可能 |
读已提交 | 不可能 | 可能 | 可能 |
可重复读 | 不可能 | 不可能 | 可能 |
可串行化 | 不可能 | 不可能 | 不可能 |
1)Read Uncommitted(读未提交)
一个事务在执行过程中,既可以访问其他事务未提交的新插入的数据,又可以访问未提交的修改数据。如果一个事务已经开始写数据,则另外一个事务不允许同时进行写操作,但允许其他事务读此行数据。此隔离级别可防止丢失更新。
2)Read Committed(读已提交)
一个事务在执行过程中,既可以访问其他事务成功提交的新插入的数据,又可以访问成功修改的数据。读取数据的事务允许其他事务继续访问该行数据,但是未提交的写事务将会禁止其他事务访问该行。此隔离级别可有效防止脏读。
3)Repeatable Read(可重复读取)
一个事务在执行过程中,可以访问其他事务成功提交的新插入的数据,但不可以访问成功修改的数据。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。此隔离级别可有效防止不可重复读和脏读。
4)Serializable(可串行化)
提供严格的事务隔离。它要求事务序列化执行,事务只能一个接着一个地执行,不能并发执行。此隔离级别可有效防止脏读、不可重复读和幻读。但这个级别可能导致大量的超时现象和锁竞争,在实际应用中很少使用。
一般来说,事务的隔离级别越高,越能保证数据库的完整性和一致性,但相对来说,隔离级别越高,对并发性能的影响也越大。因此,通常将数据库的隔离级别设置为 Read Committed,即读已提交数据,它既能防止脏读,又能有较好的并发性能。虽然这种隔离级别会导致不可重复读、幻读和第二类丢失更新这些并发问题,但可通过在应用程序中采用悲观锁和乐观锁加以控制。
各数据库事务的默认隔离级别
mysql:可重复读
sqlserver: 读已提交
oracle: 读已提交